AI-native 서비스 메모리

당신의 AI는 눈먼 채로
코딩하고 있습니다

세션이 끝나면 구조도, 과거의 의사결정도, 뭘 깨뜨리는지도 모릅니다. Fluct를 연결하면 AI가 눈을 뜹니다 — **서비스 맵**(구조·영향도)과 **메모리 맵**(의사결정·정책·장애 사례)을 기억하고, 맵 위에서 일하는 모습이 실시간으로 보입니다.

무료로 시작하기
2분 연결68+ MCP 도구표준 Model Context Protocol

오픈 스탠다드 기반 · 락인 없음

Fluct · My Service
🤖get_node_contextMain AppPRODUCTLandingPAGEDashboardPAGEProfilePAGEAuthFUNCTIONCommentsFUNCTIONDatabaseSYSTEMPayment APIEXTERNAL
Impact Analysis
Auth · shared feature
  • 3 pages depend on this
  • 2 scenarios reference step 4 (anchor)
  • ·1 outgoing → Payment API
Hover a node
100%
ProductPageFunctionSystemExternal
문제

AI로 빨리 ship 할수록,
뭐가 깨지는지 모르지 않나요?

코딩 에이전트로 개발 속도는 몇 배 빨라졌습니다. 그런데 공유 기능 하나 고칠 때마다 어딘가 조용히 깨지는지 확인할 길이 없습니다. 텍스트 문서는 이 질문에 답할 수 없습니다.

기억 못 하는 AI

지난 세션에서 뭘 만들었는지 매번 다시 설명. 같은 기능을 중복 구현하는 일이 흔합니다.

소리 없이 깨지는 공유 기능

결제 로직 한 줄 고치면 3개 페이지가 조용히 깨집니다. 배포 후에야 발견하죠.

사라지는 의사결정

왜 Stripe가 아니라 Toss인지, 왜 이 쿠폰 규칙이 있는지 — 기록이 있어도 AI는 못 찾습니다. 6개월 뒤 새 에이전트는 같은 토론을 또 합니다.

두 개의 맵

코드 구조는 서비스 맵,
의사결정은 메모리 맵에

둘 다 AI가 참조합니다. 서비스 노드에서 @멘션으로 관련 메모리까지 즉시 펼쳐집니다.

서비스 맵

제품·페이지·기능의 계층과 의존성을 시각화. 파괴적 변경 전 analyze_impact가 영향 범위를 리포트합니다.

메모리 맵

의사결정·정책 배경·장애 사례·내부 FAQ를 Notion 스타일 리치 텍스트로. 키워드 유사도로 자동 연결되고, 서비스 노드에 @멘션으로 링크됩니다.

왜 맵인가

README로는 못 하는 일

Fluct은 사람이 읽는 문서를 대체하지 않습니다. AI가 질의하는 백엔드를 추가합니다.

 
README · 마크다운
Fluct
AI에게 "이거 건드리면 뭐 깨지나?" 질의
수동 grep, 파일 다수 읽기
MCP 한 호출로 즉답
노드 간 의존성 그래프
텍스트로 표현 불가
네이티브 그래프
시나리오 스텝 단위 추적
마크다운 리스트
구조화 + 앵커 분기
변경 영향 자동 경고
없음
analyze_impact
사람이 시각적으로 검토
읽어야 함
맵으로 확인
킥 기능

파괴적 변경 전,
AI가 먼저 영향도를
확인합니다

analyze_impact 한 번 호출로 의존성·시나리오·하위 노드까지 전부.

AI 에이전트가 삭제·이름 변경·구조 변경 같은 위험한 작업을 하기 전에 Fluct MCP가 영향 범위를 리포트합니다. 당신이 확인하고 진행 여부를 결정하세요. 텍스트 문서로는 절대 할 수 없는 일.

AI Agent · MCP Client
결제 기능을 shared에서 page 스코프로 바꿔줘
 
Tool call
기능

AI에게 눈을 달아주는 기능들

Impact Analysis

노드 하나 건드리면 뭐가 깨지는지 한 번에. 시나리오 스텝, 의존성, 하위 노드, 앵커 연결까지 전부 리포트합니다.

메모리 맵

의사결정·정책 배경·장애 사례·내부 FAQ를 Notion 스타일 리치 텍스트로. 키워드 유사도로 자동 연결되고, 서비스 노드에 @멘션으로 링크됩니다.

시나리오 재생

유저 플로우를 스텝 단위로 기록하고 스윔레인으로 재생. 앵커로 분기 경로까지 명시해 AI가 플로우 전체를 이해합니다.

호환성

당신의 AI 스택과 바로 연결

표준 Model Context Protocol을 따르므로 MCP를 지원하는 어떤 AI 코딩 도구와도 연결 가능합니다.

Claude Code
Cursor
Cline
Windsurf
Continue.dev
Zed

목록에 없는 도구도 MCP만 지원하면 동작합니다.

누구에게

이런 분에게 가장 잘 맞습니다

바이브 코더

AI 에이전트로 혼자 빠르게 개발하는 솔로 메이커. Fluct가 AI의 영속적 기억이 되어 매 세션마다 컨텍스트를 다시 설명할 필요가 없습니다.

AI-first 스타트업

빠르게 성장하면서 AI가 코드 대부분을 쓰는 팀. 사람과 에이전트 모두가 같은 맵을 참조하게 됩니다.

기획 · 제품 매니저

엔지니어와 AI가 함께 읽을 수 있는 구조화된 기획을 쓰고 싶은 PM에게. 텍스트 스펙 대신 시나리오와 노드로 명세하세요.

시작

30분이면 맵이 완성됩니다

1

코드베이스 부트스트랩

GitHub 레포를 연결하고 MCP 부트스트랩 프롬프트를 AI에 전달하세요. 30분 안에 프로덕트·페이지·기능·의존성이 자동으로 맵에 기록됩니다.

2

AI 에이전트 연결

표준 MCP이므로 지원 클라이언트 다수에서 연결 가능. 설정 파일에 한 줄 추가하면 AI가 작업할 때마다 Fluct 맵을 질의합니다.

3

안심하고 ship

파괴적 변경 전 AI가 analyze_impact를 자동 호출하고 영향을 리포트합니다. 당신은 확인만 하면 됩니다.

FAQ

자주 묻는 질문

CLAUDE.md나 README로도 되는 거 아닌가요?

텍스트 문서는 사람이 읽는 용도고, AI가 "이거 건드리면 뭐 깨지나?" 같은 질문을 할 수 없습니다. Fluct는 그래프로 저장하고 MCP로 질의받아 영향도를 즉답합니다. 텍스트 문서는 그대로 유지하세요 — Fluct는 AI가 질의하는 백엔드를 추가로 제공합니다.

AI 없이도 쓸 수 있나요?

네. MCP 연동은 선택 기능이고, 시각적 서비스맵과 시나리오 재생만으로도 충분히 유용합니다. AI 도구를 나중에 도입해도 그때 바로 연결할 수 있습니다.

어떤 AI 도구를 지원하나요?

Model Context Protocol(MCP)을 지원하는 어떤 AI 코딩 도구와도 연결할 수 있습니다. 사용 중인 클라이언트에서 서버 URL과 API 키를 입력하면 바로 동작합니다.

내 데이터는 안전한가요?

Supabase(Postgres) 위에 저장되며, 본인과 초대한 조직 멤버만 접근할 수 있습니다. 공개 공유 링크를 직접 만들지 않는 한 외부에 노출되지 않습니다.

베타 이후엔 유료가 되나요?

정식 출시 후 유료 플랜이 도입될 수 있습니다. 베타 기간 동안 생성한 데이터는 모두 유지되며, 베타 유저에게는 별도 혜택을 드릴 예정입니다.

가격

지금은 모든 기능이 무료

무료 베타
$0베타 기간 동안

신용카드 없이 바로 시작하세요. 제한도, 숨은 조건도 없습니다.

  • 무제한 서비스 보드
  • 조직 및 멤버 초대
  • AI MCP 연동
  • 코멘트 및 알림
  • 프로젝트 버전 관리

정식 출시 이후 유료 플랜이 도입될 수 있습니다. 베타 기간 중 생성한 데이터는 모두 유지됩니다.

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